齿轮加工技术与自动化系统

机械手视觉技术包 - LHRobotics.Vision

利用 LHRobotics.Vision 技术包,Liebherr 将工业机器人视觉应用的专业知识提供给广大用户。

注重细节

工艺包

该工艺包包括 LHRobotics.Vision 软件,可实现精确的物体识别和选择以及无碰撞零件移除。并且,该软件还可以接管机械手路径规划直至存储点。此外,该应用还需要基于投影仪的视觉系统。

基于投影仪的视觉系统,针对每种应用情况都具有不同的图像场变体

软件

基础许可证

更具成本效益的基础许可证包括工件的检查及其无碰撞抓取。该版本非常适合存储位置和相关路径规划不应由 LHRobotics.Vision 软件接管的应用。碰撞检查仅限于夹具模型,而该版本不考虑机械手的干扰轮廓。这使得该变体特别适合扁平的箱子或需要深入箱子的大型夹具。

通过基础许可证,LHRobotics.Vision 可以在简化版本中运行。基础许可证不包括以下功能:

  • 创建存储点以及存储路径规划
  • 插入障碍物
  • 插入机械手模型

专业许可证

专业许可证提供 LHRobotics.Vision 软件的全部功能。除了基础许可证的功能外,该版本还提供以下功能:

  • 创建用于碰撞检查的机械手模型
  • 创建存储点
  • 到达存储点的路径规划
  • 在路径规划期间插入整个单元环境以进行碰撞检查

该版本特别适用于抓取工件的存储位置对于工艺流程非常重要的应用情况。

智能的随机容器内取物软件

在没有任何编程知识的情况下设计一个复杂的应用程序?LHRobotics.Vision 使之成为可能:直观的图形用户界面允许您通过简单的步骤快速输入所有必要的信息,首先:

  • 创建工件
  • 配置运输容器

通过简单的几何形状,可以直接在软件中创建模型,也可以导入现有的 CAD 数据。

逐步获得正确的抓取

为了能够真实地描绘零件移除,包括所有轴运动,在软件中还详细创建了夹具:还可以显示第 7 根或第 8 根轴。干扰轮廓考虑了夹具当前打开或关闭的状态。还可以在此处访问现有 CAD 数据。

夹具与工件的融合

当工件和夹具相遇时,定义合适的夹持点非常重要。这可以通过视觉定位夹具或精确定义坐标来完成。可以测试自由度,甚至可以使用 LHRobotics.Vision Sim 插件模拟真实的抓取周期。这使得夹具能够在实际测试应用之前得到优化。

密切关注周围环境

创建零件和夹具后,外围情况如下:从库中选择用于检查工作空间的机械手。任何障碍都可以考虑在内:

  • 输入机械手工作空间中现有的障碍物
  • 传感器与机械手之间系统的手眼标定
  • 定义无碰撞零件抓取的边界条件

使用 LHRobotics.Vision Sim 集成的模拟选项

借助附加选件 LHRobotics.Vision Sim,可以在机械手单元物理设置之前测试随机容器内取物应用程序。这主要可以检查单元布局、夹具和清空率,从而可以在早期阶段发现潜在问题。此外,仿真还可以在不影响运行的情况下对单元进行持续优化,并支持评估新工件的适用性。

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人工智能为黑暗带来光明

之前
之后

从 3.4 版本开始,AI 支持了检测参数的优化。

操作员创建点云并通过在点云中手动定位真实工件来对其进行分类。由此显示了软件应在哪些区域搜索工件。然后软件自动执行多次扫描并独立调整检测参数。在多次迭代中,软件确定了识别工件的最佳设置。

通过人工智能支持的点云分割优化工件检测

为了更快、更精确地识别工件,Liebherr 还利用人工智能支持对点云进行分割。在将工件与点云进行比较之前,使用人工智能将其分为子段。然后,LHRobotics.Vision 软件仅搜索定义区域中的工件。与工件无关的部分(例如盒子的侧壁和底部)将从点云中删除并忽略。

适合每种应用的相机

LHRobotics.Vision 拥有开放式传感器接口,可以集成 Ensenso、Zivid、Keyence、Photoneo 和 Sensopart 等公司的视觉系统。其他制造商的其他传感器也可以与该软件一起使用。

选择正确的传感器取决于多种因素。传感器的位置至关重要:臂上式或固定式。

细节拍摄的最佳定位:夹具上带有传感器的臂上应用

为了确保细节拍摄,传感器必须尽可能靠近工件放置。为此使用所谓的臂上应用,其中传感器直接安装在夹具上。

机械手负责传感器的精确放置,并可以将其灵活地放置在整个工作区中。由于拍摄位置倾斜,甚至可以可靠地捕捉点云中的反光零件。

全面观察的传感器

独立于机械手放置在箱子上方的传感器适用于旨在优化节拍时间的应用。这些传感器可以独立于机械手的运动进行扫描,以便在机械手臂到达盒子之前识别下一个要移除的工件并计算抓取路径。

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Liebherr - LHRobotics.Vision - 如何通过 4 个步骤实现随机容器内取物

您的机械手视觉工艺包联系人

我们很乐意回答您有关机械手视觉应用的问题。

Jürgen Groß

电池和柔性制造系统、自动化系统、电动汽车销售经理

Liebherr-Verzahntechnik GmbH
Kaufbeurer Straße 141
87437 Kempten
德国

电话:+49 170 950 09 89
电子邮箱

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