Liebherr Mining - quand les carrières évoluent

Aujourd'hui, Rachid est data scientist chez Liebherr Mining à Colmar en France, spécialisé dans la digitalisation. L’équipe dans laquelle il travaille trouve des moyens d'intégrer l'intelligence artificielle dans les équipements miniers afin d'optimiser les performances, d'anticiper les défaillances, d'améliorer l'efficacité énergétique et de faciliter les diagnostics à distance. Mais sa carrière chez Liebherr était bien différente lorsqu'il a commencé à travailler pour la société en 2009.

J'ai d'abord rejoint Liebherr en tant que membre de l'équipe SAV pour les machines de terrassement, dans le cadre d'un contrat à durée déterminée de 12 mois. Mon travail consistait à résoudre les problèmes techniques des clients et à leur proposer les solutions de maintenance les mieux adaptées à leurs besoins, ce qui est un peu différent de ce que je fais aujourd'hui", explique Rachid.

Après la fin de son contrat initial, Rachid a occupé plusieurs postes d'ingénieur avant d'avoir l'opportunité de rejoindre l’usine des produits miniers Liebherr en 2014 en tant qu'ingénieur système.

J'ai gardé un souvenir tellement positif de ma première expérience chez Liebherr que j'ai sauté sur l'occasion de travailler à nouveau pour l’entreprise", s'enthousiasme Rachid.

Des systèmes hydrauliques à la science des données

En tant qu'ingénieur système, Rachid a travaillé sur différents projets, notamment sur le développement du système hydraulique d'un nouveau camion. Cela impliquait la conception, les essais et la validation du système qui est finalement devenu un élément central de la construction du camion.

'Je n'oublierai jamais ce moment, en 2017, où nous sommes passés du monde virtuel de la conception et des calculs à la réalité tangible. Tourner la clé , voir le moteur démarrer et regarder le camion avancer pour la première fois était incroyablement émouvant", se souvient Rachid.

Rachid travaillait comme ingénieur système depuis environ sept ans lorsqu'un changement dans la stratégie des produits de Liebherr lui a donné l'occasion de réfléchir à sa carrière professionnelle et aux aspects qui lui avaient procuré le plus de joie au fil des ans.

J'ai toujours aimé la programmation, l'analyse et la modélisation, en particulier la partie où l'on tire des leçons des indicateurs techniques", explique-t-il.

Sa passion pour la programmation et la technologie l'a amené à lire beaucoup sur l'intelligence artificielle, le "big data", la science des données et leur rôle croissant dans les processus industriels. Il a également découvert des témoignages d'ingénieurs qui, comme lui, avaient une formation technique et avaient réorienté leur carrière pour devenir des data scientists.

C'est à cette époque que j'ai vu une opportunité unique de tirer parti de mes années d'expérience et de me positionner à la pointe de l'innovation technologique chez Liebherr en tant que data scientist moi-même.

Devenir un data scientist

Rachid a fait appel à son réseau professionnel et a trouvé une école spécialisée qui proposait un bootcamp intensif en science des données. Mais il y avait un hic : le camp d'entraînement durait 15 semaines. Pas vraiment compatible avec un emploi à temps plein. Il a donc fait part de ses ambitions à son manager.

Il a été immédiatement réceptif et m'a beaucoup soutenu. Il m'a même aidé à entamer des discussions avec notre service des ressources humaines. J'ai pris rendez-vous avec eux, et nous avons discuté de mes ambitions, de mes compétences transférables et de la manière dont mon changement de carrière me permettrait encore de partager mes connaissances et mes expériences avec Liebherr. J'ai quitté cette réunion plus motivé que jamais", déclare-t-il.

Après son entretien avec les RH, Rachid a ensuite rencontré le responsable du service Data services de Liebherr Mining et lui a fait part de ses motivations et de la manière dont ses expériences en mécanique et en systèmes hydrauliques pouvaient contribuer à sa réussite en tant que data scientist. La réunion a dû bien se passer puisqu'il a officiellement commencé à travailler pour ce service en septembre 2024 et a commencé le bootcamp de science des données une semaine plus tard !

Le fait de faire partie du service Data services avant de commencer ma formation m'a permis de faire une transition en douceur vers mon nouveau rôle de data scientist à la fin de la formation", explique Rachid.

Après 15 semaines de formation à temps plein en science des données, Rachid a achevé ce stage intensif, maîtrisant les langages de programmation, les bases des statistiques et les algorithmes d'apprentissage automatique et profond, pour finalement mettre en pratique ses nouvelles compétences dans des projets concrets. Grâce au soutien de Liebherr, qui l'a notamment aidé à couvrir les frais liés au programme de formation de 15 semaines, Rachid a pu mettre en pratique ses nouvelles connaissances afin d'aider les clients de Liebherr Mining dans le monde entier.

Quand le soutien rencontre le succès

Rachid est incroyablement reconnaissant du soutien qu'il a reçu pendant cette période de transition et est fier de travailler pour une entreprise qui aide ses collaborateurs à réaliser leurs rêves.

Mon changement de carrière est sans aucun doute l'une des décisions les plus importantes et les plus enrichissantes de ma vie professionnelle. Elle m’a permis de me réinventer, de redonner du sens à mon travail, et surtout de retrouver une passion que j’avais toujours portée en moi : l’envie d’apprendre et de construire avec la technologie.", s'enthousiasme-t-il.

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