Travailler dans l’IT

Les solutions standard ? Ça ne fait pas partie du vocabulaire de Santiago Castillejos Castillo ! Depuis tout petit, il a toujours adoré la technique – et cette passion ne s’est jamais éteinte jusqu’à aujourd’hui. En tant qu’IT System Manager, Santiago est responsable de l’infrastructure réseau de Liebherr. Au quotidien, il met en place des processus sécurisés et des technologies innovantes afin de s’assurer que l’entreprise soit toujours parfaitement connectée.  

Développement d’un système pour les demandes d’achat et les commandes

Afin d’éviter que la même demande soit faite deux fois, et pour permettre une meilleure gestion des demandes ainsi qu’une meilleure surveillance, nos experts IT d’une société Liebherr en Indonésie ont développé un système de traitement des demandes d’achat et des commandes. Ce système facilite la création de demandes de commande, permet d’exporter des données pour générer des commandes, et affiche le statut de commande en temps réel, la quantité ainsi que des diagrammes à des fins de surveillance.

Développement d’une nouvelle application (Sales Innovation) pour assister les ventes et le marketing

Il était nécessaire de développer une application afin d’avoir une bonne vue d’ensemble du nombre de machines Liebherr et de leurs différents types. Basée sur le Web, cette application appelée « Sales Innovation » a été spécialement conçue par les collaborateurs IT d’une société Liebherr en Indonésie. Voici les caractéristiques et le résultat de ce projet :

– Affichage sur une carte interactive des principales filiales des clients en Indonésie et de leurs sites miniers

– Affichage du parc de machines Liebherr complet et des types de machines sur la base des clients ou des sites miniers individuels

– Affichage des coordonnées des clients pour le personnel des ventes et du marketing

Analyse de données de nos produits

L’analyse des données de nos produits est aujourd’hui l’une des approches les plus prometteuses pour tirer les bons enseignements de toutes les phases du cycle de vie de nos machines. Les trois facteurs clés de ce secteur multidisciplinaire du développement sont

– le choix de méthodes mathématiques appropriées telles que le traitement numérique du signal ou l’analyse statistique,

– le traitement des sous-ensembles appropriés des différentes sources de données,

– la conversion de ces données en informations de qualité qui peuvent être enrichies et combinées avec les connaissances des experts techniques.

Ces connaissances acquises par la recherche et la fusion servent de feedback quantitatif sur les produits et les processus de travail correspondants, afin de permettre une prise de décision fondée pour nous et nos clients. Il s’agit au final de rendre les données accessibles d’une façon appropriée au quotidien.