Data Engineer - Data&Analytics (m/w/d)Nenzing

Das sind deine Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unserer Data Lakehouse Umgebung auf Basis von Azure und Databricks
• Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datamarts für Self-Service Analytics in PowerBI
• Enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
• Implementierung von Data Governance- und Metadaten-Management-Lösungen
• Kollaborative Entwicklung unter Nutzung von GIT für die Versionskontrolle
• Unterstützung bei Reporting- und Analyseanforderungen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil
• Gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenintegration und -modellierung
• Erfahrung mit GIT und modernen CI/CD-Prozessen
• Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS) von Vorteil
• Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

Das bieten wir dir

Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie

• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
• Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
• Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
• Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen

Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktiere bitte Enrico Steinlechner.

One Passion. Many Opportunities.