STAGE PFE - Automatisation des algorithmes de contrôle pour les systèmes d'air F/HToulouse

Sujet du stage : Automatisation des algorithmes de contrôle pour les systèmes d’air.

Lieu : Liebherr Aerospace, 408 Av. des États Unis, 31016 Toulouse, France

Durée souhaitée : 6 mois

Date de début souhaitée : Janvier/Février 2025

Présentation du service

L’équipe Commande & Modélisation Dynamique est un groupe garant de la performance Dynamique des lois de contrôle des systèmes sur l’ensemble de cycle de vie des produits. Le groupe est au service des équipes projets/programme, tout le cycle de vie de l’avion.

Il a pour principale objectif de :

• Concevoir le modèle dynamique les algorithmes de régulation à intégrer dans les systèmes.
• Calcul / Optimisation des performances dynamique des systèmes.
• Participation aux différents processus de développement en cycle en V.
• Apporter une expertise en automatique, capitaliser sur l’expertise, et supporter la veille technologique spécifique au groupe.
• …

Contexte

A bord d'un avion, plusieurs facteurs contribuent au confort des passagers :  le volume de la cabine, la conception des sièges, le niveau de bruit mais aussi le conditionnement d’air. D'où vient cet air ? Comment lui donne-t-on les caractéristiques nécessaires au confort ?

Voici comment on procède :

• L’air est d’abord prélevé sur les compresseurs des moteurs
• Ensuite la pression et la température de cet air est régulé selon les besoins des consommateurs par le système de prélèvement d’air
• Puis cet air est distribué aux différentes zones de la cabine afin de maintenir la température au niveau souhaité.
• Enfin il faut réguler la pression de l'air dans la cabine pour le confort des passagers et la sécurité de l'avion.

Les calculateurs de gestion des systèmes de conditionnement d’air embarquent plusieurs algorithmes de contrôle chargés d’assurer les régulations de ces systèmes soumis à de fortes contraintes dynamiques (variations rapides des régimes moteurs, changement de configuration des systèmes…) avec des contraintes de performances élevées pour assurer le confort et la sécurité des passagers.

Objectif

L’objectif de ce stage est de mettre en place un processus automatisé de conception des lois de commande pour le contrôle de la température de l’air prélevé des moteurs, tout en respectant l’ensemble des exigences système. Pour cela, le stagiaire proposera :

• La définition des scénarios pertinents d’identification et de contrôle.
• La définition des « Success Criteria » pour chaque étape d’identification et de contrôle.
• La mise en place d’un logiciel d’automatisation des calculs, qui enchaîne les tâches entre différents outils de calcul, d’optimisation et d’affichage.
• La simulation et l’analyse des performances de la structure de contrôle.

Missions principales

• Maîtriser les dynamiques du système étudié.
• Comprendre et maîtriser l’architecture actuelle du contrôle.
• Définir les scénarii de test permettant une identification de modèle robuste.
• Assurer l’adaptabilité de l’algorithme de contrôle vis-à-vis du modèle identifié.
• Combiner les exigences système avec celles du contrôle afin de définir des success criteria pour chaque étape de conception.
• Mettre en place une interface graphique pour alimenter l’outil d’automatisation de la conception du contrôle, fournir un statut de conception, ainsi que visualiser les résultats de simulation post-traités.
• Simuler et analyser les résultats de simulation, avec comparaison des différents algorithmes utilisés.
• Rédiger un rapport résumant les travaux effectués.
• Ce sujet sera traité à l’aide de techniques d’automatique. L’ensemble du travail sera réalisé sur Matlab/Simulink, PSeven et Python

Profil

Niveau de formation : Stage Master 2

Domaine de formation: Automaticien

Requis :

Connaissances sur les méthodes d’identification/ d’optimisation.

Connaissances sur les algorithmes de contrôle linéaire/ Non-linéaire et des méthodes de contrôle robuste.

Votre sens de l’écoute, vos qualités relationnelles et de communication vous permettent de travailler efficacement en équipe.

Votre proactivité, votre rigueur et votre curiosité seront des atouts pour réussir dans vos missions.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktiere bittePauline HEUZE

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