IT-Jobs für Berufserfahrene

Standardlösungen? Für Santiago Castillejos Castillo keine Option! Von Kindesbeinen an hat sein Herz für Technik geschlagen – und diese Leidenschaft hat er bis heute nicht verloren. Als IT-System-Manager ist Santiago für die Netzwerkinfrastruktur bei Liebherr zuständig und sorgt mit den sichersten Verfahren und innovativsten Technologien täglich für zuverlässige Verbindungen im Unternehmen. 

Entwicklung eines Systems für Beschaffungsanfragen und -bestellungen

Um zu verhindern, dass dieselbe Anfrage zweimal gestellt wird, und um eine bessere Verwaltung der Anfragen sowie eine bessere Überwachung zu ermöglichen, entwickelten die IT-Expert:innen einer Liebherr-Gesellschaft in Indonesien ein System zur Abwicklung von Einkaufsanfragen und Bestellungen. Das System erleichtert die Erstellung von Bestellanforderungen, kann Daten exportieren, um Bestellungen zu generieren, und zeigt den Bestellstatus in Echtzeit, die Menge sowie verschiedene Informationen und Diagramme zu Überwachungszwecken an.

Entwicklung einer neuen Applikation (Sales Innovation) zur Unterstützung von Vertrieb und Marketing

Um einen Überblick über die Anzahl der Liebherr-Maschinen und deren verschiedene Typen zu erhalten, war die Entwicklung einer Applikation notwendig. Die webbasierte Applikation mit dem Namen „Sales Innovation“ wurde speziell von den IT-Mitarbeitenden einer Liebherr-Gesellschaft in Indonesien entwickelt. Dies sind die Merkmale und das Ergebnis dieses Projekts:

– Darstellung der Hauptniederlassungen der Kund:innen in Indonesien und ihrer Minenstandorte auf einer interaktiven Karte

– Anzeige des gesamten Liebherr-Maschinenbestands und der Maschinentypen auf Basis der Kund:innen oder der einzelnen Minenstandorte

– Anzeige der Kundenkontakte für das Vertriebs- und Marketingpersonal

Datenanalyse unserer Produkte

Die Datenanalyse unserer Produkte ist mittlerweile einer der vielversprechendsten Ansätze, um die richtigen Erkenntnisse für alle Phasen im Lebenszyklus unserer Maschinen zu gewinnen. Drei Schlüsselfaktoren in diesem multidisziplinären Bereich der Entwicklung sind

– die Wahl der geeigneten mathematischen Methoden wie digitale Signalverarbeitung oder statistische Analyse,

– die Verarbeitung der richtigen Teilmengen aus verschiedenen Datenquellen,

– die Umwandlung dieser Daten in qualitativ ansprechende Informationen, die mit dem Wissen von Fachleuten angereichert und kombiniert werden.

Dieses erforschte und fusionierte Wissen dient als quantitatives Feedback zu Produkten und zugehörigen Arbeitsprozessen, um eine fundierte Entscheidungsfindung für uns und unsere Kund:innen zu ermöglichen. Im Endeffekt geht es darum, die Daten auf eine alltagstaugliche Weise zugänglich zu machen.